Youtube Channel Basis dan Dimensi
Himpunan vektor-vektor {v1, v2 , … ,vn} dikatakan bebas linear (linearly independent) jika persamaan a1v1 + a2v2 … + anvn = 0 mengakibatkan a1= a2 =… = an = 0.Himpunan vektor –vektor { v1,v2 , …,vn } dikatakan tak bebas linear atau bergantung linear ( linearly dependent) jika terdapat skalar ai ≠ 0 , i = 1, 2, … , n sehingga a1v1 + a2v2 … + anvn = 0.
Himpunan vektor-vektor {v1, v2 , … ,vn} dikatakan bebas linear (linearly independent) jika persamaan a1v1 + a2v2 … + anvn = 0 mengakibatkan a1= a2 =… = an = 0.Himpunan vektor –vektor { v1,v2 , …,vn } dikatakan tak bebas linear atau bergantung linear ( linearly dependent) jika terdapat skalar ai ≠ 0 , i = 1, 2, … , n sehingga a1v1 + a2v2 … + anvn = 0.
Contohnya :
Himpunan
vektor-vektor {(2,-1,3), (4,-2,6),
(1,2,0)} tidak bebas linear di Â3, sebab jika a(2,-1,3) +
b(4,-2,6) + c(1,2,0) = (0,0,0)
akan menyebabkan 2a+4b+c=0, -a-2b-2c=0, 3a+6b=0. Dari persamaan
ketiga
diperoleh a=-2b, kalau hasil ini disubstitusikan ke persamaan pertama maupun
kedua
menyebabkan c=0. Misal diambil a=1, b=-2, c=0, tentu memenuhi ketiga
persamaan tersebut. Ini
berarti ada a≠ 0, b≠0, dan c=0 yang memenuhi a(2,-1,3) + b(4,-2,6) + c(1,2,0) =
(0,0,0).
Himpunan vektor –vektor {v1, …, vn}
tak bebas liner jika hanya jika terdapat
vi, i
=1, 2 , …, n yang merupakan kombinasi
linear dari n-1 vektor yang lain.
Bukti : Vektor –vektor v1 , …,
vn tak bebas liner berarti
terdapat skalar ai ¹ 0, i=1,2,...,n
dengan a1v1 + a2v2 … + anvn = 0.
Tanpa mengurangi keumuman bukti dapat dimisalkan a1 ¹ 0. Akibatnya
terdapat a1-1 ¹ 0 sehingga v1 = -a1-1a2v2 -a1-1a3v3 - … - a1-1anvn . Ini berarti
v1 merupakan kombinasi
linear dari vektor-vektor v2 ,
v3 , …, v n . Sebaliknya, misalkan ada vi ,
i=1,2,...,n adalah
kombinasi linear dari n-1 vektor yang
lain. Tanpa mengurangi keumuman bukti misalkan v1 adalah
kombinasi linear dari v2 , v3 , …, vn
maka terdapat skalar-skalar a2, a3, ..., an sehingga
v1 = a2v2 + a3v3 + … + anvn Diperoleh
-v1 + a2v2 + a3v3 + … + anvn = 0 Ini berarti
v1, v2 , …, vn tidak bebas linear.
Basis
Andaikan V adalah sembarang ruang vektor dan S = {u1, u2,…,un} adalah himpunan berhingga vektor-vektor pada V, S dikatakan basis untuk ruang V jika :
~~> S bebas linier
~~> S membangun V
Dimensi
Sebuah ruang vektor dikatakan berdimensi berhingga, jika ruang vektor V mengandung sebuah himpunan berhingga vektor S = {u1, u2,…,un} yang membentuk basis. Dimensi sebuah ruang vektor V yang berdimensi berhingga didefinisikan sebagai banyaknya vektor pada basis V.
Himpunan
vektor – vektor {v1, v2 , …, vn } disebut basis
dari ruang vektor V, jika :
i.
v1,
v2 , … , vn bebas
linear .
ii.
V
= span{v1 , v2 , … , vn }.
Banyaknya vektor
dalam suatu basis disebut dimensi
Jika V memuat basis berhingga maka V dikatakan berdimensi
hingga , jika tidak maka V dikatakan berdimensi tak hingga.
Contoh :
Himpunan {(1,1,0),(-2,3,1),(0,1,2)} merupakan
basis di Â3 sebab :
(i).
{(1,1,0),(-2,3,1),(0,1,2)} bebas linear, yaitu kombinasi
linear
a (1,1,0) + b(-2,3,1) + g(0,1,2) =
(0,0,0) mengakibatkan a=b=g=0.
(ii). span {(1,1,0),(-2,3,1),(0,1,2)}=
Â3 sebab untuk sebarang
(a,b,c) dapat ditulis
(a,b,c) =
((5a+4b-2c)/9)(1,1,0) + ((-2a+2b-c)/9)(-2,3,1) + ((2a-b+5c)/2)(0,1,2)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar